TỶ LỆ SUY DINH DƯỠNG THEO PG-SGA VÀ MỐI LIÊN QUAN VỚI CHỈ SỐ KHỐI CƠ XƯƠNG Ở NGƯỜI BỆNH UNG THƯ TẠI THỜI ĐIỂM BẮT ĐẦU ĐIỀU TRỊ
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Xác định tỷ lệ suy dinh dưỡng theo PG-SGA và khảo sát các yếu tố liên quan ở bệnh nhân ung thư bắt đầu điều trị, nhấn mạnh vai trò chỉ số khối cơ xương (SMI).
Phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 152 bệnh nhân ung thư bắt đầu điều trị. Đánh giá dinh dưỡng bằng PG-SGA. Phân tích trở kháng điện sinh học (BIA) được sử dụng để đo thành phần cơ thể, baào gồm các chỉ số ICW, ECW, protein, khối mỡ và SMI. Phân tích tương quan và hồi quy tuyến tính đa biến các yếu tố liên quan đến điểm PG-SGA.
Kết quả: Tỷ lệ SDD theo PG-SGA là 54,6% (83/152), tỷ lệ SMI thấp là 38,2%. Nhóm SDD có ICW, ECW, protein và SMI thấp hơn có ý nghĩa thống kê so với không SDD. Điểm PG-SGA tương quan nghịch với SMI (ρ=−0,236; p=0,003). Các chỉ số SMI (b=−1,078; p=0,004), albumin (b=−0,187; p=0,043) và tiểu cầu (b=−0,009; p=0,049) đều liên quan nghịch với điểm PG-SGA trong phân tích hồi quy tuyến tính đa biến.
Kết luận: Ở bệnh nhân ung thư bắt đầu điều trị, suy dinh dưỡng phổ biến và SMI là chỉ số liên quan với mức độ suy dinh dưỡng.
Từ khóa
PG-SGA, suy dinh dưỡng, ung thư, chỉ số khối cơ xương.
Chi tiết bài viết
Tài liệu tham khảo
2. Hébuterne X, Lemarié E, Michallet M, de Montreuil CB, Schneider SM, Goldwasser F. Prevalence of malnutrition and current use of nutrition support in patients with cancer. JPEN J Parenter Enteral Nutr. 2014 Feb;38(2):196-204. doi:10.1177/0148607113502674.
3. Muscaritoli M, Arends J, Bachmann P, Baracos V, Barthelemy N,et al. ESPEN practical guideline: Clinical Nutrition in cancer. Clin Nutr. 2021 May;40(5):2898-913. doi:10.1016/j.clnu.2021.02.005.
4. Cederholm T, Jensen GL, Correia M, Gonzalez MC, Fukushima R, Higashiguchi T, et al. GLIM criteria for the diagnosis of malnutrition - A consensus report from the global clinical nutrition community. Clin Nutr. 2019 Feb;38(1):1-9. doi: 10.1016/j.clnu.2018.08.002.
5. Branco MG, Mateus C, Capelas ML, Pimenta N, Santos T, Makitie A, et al. Bioelectrical Impedance Analysis (BIA) for the Assessment of Body Composition in Oncology: A Scoping Review. Nutrients. 2023 Nov 15;15(22):4792. doi: 10.3390/nu15224792.
6. Chen LK, Woo J, Assantachai P, Auyeung TW, Chou MY, Iijima K, et al. Asian Working Group for Sarcopenia: 2019 Consensus Update on Sarcopenia Diagnosis and Treatment. J Am Med Dir Assoc. 2020 Mar;21(3):300-307.e2. doi: 10.1016/j.jamda.2019.12.012.
7. Oken MM, Creech RH, Tormey DC, Horton J, Davis TE, McFadden ET, et al. Toxicity and response criteria of the Eastern Cooperative Oncology Group. Am J Clin Oncol. 1982 Dec;5(6):649-55.
8. Bauer J, Capra S, Ferguson M. Use of the scored Patient-Generated Subjective Global Assessment (PG-SGA) as a nutrition assessment tool in patients with cancer. Eur J Clin Nutr. 2002 Aug;56(8):779-85. doi: 10.1038/sj.ejcn.1601412.
9. Hong X, Cui B, Wang M, Yang Z, Wang L, Xu Q. Systemic Immune-inflammation Index, Based on Platelet Counts and Neutrophil-Lymphocyte Ratio, Is Useful for Predicting Prognosis in Small Cell Lung Cancer. Tohoku J Exp Med. 2015 Aug;236(4):297-304. doi: 10.1620/tjem.236.297.
10. Yildiz A, Yigit A, Benli AR. The Impact of Nutritional Status and Complete Blood Count Parameters on Clinical Outcome in Geriatric Critically Ill Patients. J Clin Med Res. 2018 Jun;10(7):588-92. doi: 10.14740/jocmr3461w.
11. Kubota K, Ito R, Narita N, Tanaka Y, Furudate K, Akiyama N, et al. Utility of prognostic nutritional index and systemic immune-inflammation index in oral cancer treatment. BMC Cancer. 2022 Apr 7;22(1):368. doi: 10.1186/s12885-022-09439-x.
12. Farag CM, Antar R, Akosman S, Ng M, Whalen MJ. What is hemoglobin, albumin, lymphocyte, platelet (HALP) score? A comprehensive literature review of HALP's prognostic ability in different cancer types. Oncotarget. 2023 Feb 25:14:153-172. doi: 10.18632/oncotarget.28367.